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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

韩最大在野党党首结束12小时检方讯问：真相将在法庭揭晓******

　　中新网1月11日电 综合韩媒报道，“真相最终将在法庭上揭晓。”当地时间10日晚22时42分许，韩国最大在野党共同民主党党首李在明在接受了12小时的检方讯问后，走出检察厅。

　　当天，李在明以犯罪嫌疑人身份到案，就涉嫌贪腐一事接受检方传讯。韩媒指出，第一大在野党党首任内接受检方传讯尚属首次。

　　检方将决定是否提起公诉

　　李在明涉嫌2016年至2018年在担任城南市长时期，为门户网站NAVER、斗山建设、CHA医院等企业提供建筑许可或土地用途变更等便利，以此要求这些企业向其担任主席的城南足球俱乐部(城南FC)提供170多亿韩元的赞助。2018年，在野的正未来党等党就此向检方举报。

　　韩媒指出，检方当天或集中调查了向城南FC提供赞助的企业是否在获得城南市政府各种许可时进行了不正当的委托、赞助是否有代价、李在明是否介入拉赞助的过程等嫌疑。据悉，李在明就检方大多提问以已提交书面陈述来作答，并否认了曾介入球队拉广告等质疑。

　　李在明走出检察厅后表示，答案很明确，(检方)定会起诉。但他没有接受记者提问，同等候在场的支持者握手后随即乘车回家。

　　检方计划不再传唤李在明调查，预计最晚月内将决定是否提起公诉。

　　韩朝野激烈争论

　　李在明10日前往检察厅接受调查，引发韩国朝野双方展开激烈争论。

　　共同民主党表示，将现任第一在野党代表传唤到检察机关，在韩国宪政史上尚属首次。

　　共同民主党将检察机关对李在明的调查定性为对该党的镇压。该党认为，政府表面上谈论法治，但实际上是为了消除政敌。

　　执政党国民力量党对共同民主党的集体抗议指出，此次事件是李在明的个人问题，不能将司法问题看作是政治阵营的问题，希望能查明相关事件的真相。

　　在朝野对峙的情况下，李在明11日将在自己的选区仁川桂阳区视察民生现场，12日将召开新年记者招待会。报道指出，届时将发布谴责尹锡悦政府和检察机关的信息。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）