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华侨家庭归乡聚侨村：重回“闹热”闽南年******

　　中新社泉州1月19日电 题：华侨家庭归乡聚侨村：重回“闹热”闽南年

　　中新社记者 孙虹

　　“吾妻收知，来信均悉……”当代书侨批的老先生写下一句句对亲人的新春问候，欧洲福建侨团联合总会轮值主席丁建志感慨不已：“仿佛回到了几十年前在外打拼的日子，想起了那时对家乡、家人的思念。”

　　春节将至，丁建志回到了久违的家乡福建泉州，在历经数百年沧桑的晋江梧林古村落，提前重温了记忆中“闹热”(闽南语，意为“热闹”)的闽南年。

　　为了让海内外游客尤其是归乡的侨胞沉浸式体验闽南年味，梧林古村落以“侨春有吉”为主题，主要在1月22日至27日以及元宵节期间，延展吉灯、吉焰、吉戏、吉市、吉作、吉愿、吉食、吉物、吉事、吉影等十大主题体验活动。

　　作为首批体验者，包括丁建志在内的六组华侨、归侨家庭18日晚走进梧林，他们中有继承祖辈手艺开设南洋餐厅的归侨二代；有常年旅居国外好几年没有回家团聚的华侨家庭。而今，他们围炉煮茶、听曲看戏、制作灯笼……感受着记忆中最熟悉温暖的年味。

　　在闽南古厝中，菲律宾华侨柯文坛带着两个儿子围桌而坐，向他们讲起父辈在海外奋斗拼搏的创业史，畅叙对家乡的期盼和祝福。

　　“一走进梧林，过年的氛围就拉满了，一眼望过去红红火火。”柯文坛告诉中新社记者，闽南的年味、人情味是自己在外打拼时无法割舍的乡愁。奋斗了一年，就想着回到家乡来。看着家里老人、孩子们的笑脸，感觉一切都值了。

　　身着颜色鲜艳的娘惹服饰，印尼归侨二代洪莉慧和11岁的女儿张钰雅在人群中格外亮眼。她们一起亲手制作传统灯笼、点燃烧塔仔火药画、在梧林百年榕树挂上祈福飘带……

　　“希望来年越来越好，希望与海外的亲人早日相聚。”洪莉慧如是说。

　　当夜幕降临，气势磅礴的百米龙灯霎时亮起，大家提着做好的灯笼行走其中，也有人跳起闽南传统的“跳火盆”，寓意跨向红红火火的新一年。

　　晋江市梧林青普文旅运营管理有限公司总经理田明表示，“侨春有吉”是梧林打造的第三个闽南年主题活动，“过闽南年来梧林”逐渐深入人心。游客们春节来梧林，不仅能体验新春赏灯的传统、见证吉焰点燃的瞬间，还能观看每日不同的民俗巡演，逛年味市集、打卡限定吉食，手作灯笼、祈福、看展，真切感受一场地道闽南年文化在地之旅。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）