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这粒进球为何让人感动(体坛走笔)******

　　近日，国际足联公布了一年一度的普斯卡什奖候选名单。这项以匈牙利传奇球星、前皇家马德里队名将普斯卡什名字命名的奖项，旨在表彰该年度绿茵场上最令人拍案叫绝的进球。

　　2022年度的11个候选进球中，既有法国球星姆巴佩在卡塔尔世界杯决赛上的“凌空斩”和巴西球员理查利森的惊天倒钩，也有英格兰女足球员罗索脚后跟的绝妙补射。然而，在星光熠熠的名单中，一个特殊的进球几乎吸引了所有人的目光。

　　在2022年11月举行的一场截肢者足球比赛中，35岁的残疾人球员奥莱克西接到队友的右路传中，左手拄拐高高“飞起”，右脚凌空抽射破门。这粒惊世骇俗的进球让场上的队友惊叹不已，纷纷上前送上祝贺。

　　在足球场上，健全人要想打进观赏性如此之高的进球尚有很大难度，更不用说只有一条腿的残疾人了。国际足联公布候选名单之后，奥莱克西的进球视频一下子吸引了世界球迷的关注和惊叹。很多人说，从奥莱克西的进球中看到了足球的真谛、生命的力量。

　　在截肢前，奥莱克西曾是一名业余联赛的守门员。2010年，年仅23岁的他在车祸中失去了左腿，痛别球场的他只能坐在轮椅上，整日与香烟和泪水为伴。经历了人生的灰暗时光，足球再度让奥莱克西看到光亮。在家人和朋友的帮助下，他成为一名足球教练，随后又接触了截肢者足球运动。回到球场的他虽然架起了双拐，但对足球的热情却更胜以往。2022年，奥莱克西入选了国家队，代表波兰队参加了截肢者足球世界杯。

　　正如奥莱克西所言，是足球给了自己第二次生命。他说，希望此次入围能够激励全世界的残疾人足球运动员，推动截肢者足球运动的发展。

　　奥莱克西的故事，正是足球之力量的写照。在中国，也有一支令人骄傲和感动的足球队。去年底，中国盲人足球队获得了亚大盲人足球锦标赛冠军，拿到了2024年巴黎残奥会入场券。多年来，这支盲人足球队在世界赛场上屡创佳绩，也让更多人了解到盲人足球背后的艰辛和汗水。因为足球，很多盲人孩子变得自信自强，从不敢走、不敢跑，到自在驰骋、笑对伤病。明年的残奥会舞台上，他们将继续为了心中的光亮顽强拼搏。

　　拄着拐杖，也能在球门前凌空翱翔；双目失明，也能在球场上闻声奔跑。这样的足球，谁能不爱呢？

　　《人民日报海外版》2023年1月18日第09版

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）